Módulo
Base de Conocimiento Convertir la carpeta de informes técnicos de un depósito —estudios de estabilidad, auscultación, planes de cierre, manuales, protocolos, TARPs— en algo que se pregunta y que responde citando la página.
«Está en el informe de estabilidad» no es una respuesta. «Página 47, revisión C» sí.
El problema
Lo que pasa hoy en una instalación
El conocimiento de una instalación está en documentos que nadie vuelve a abrir. No porque no importen: porque encontrar la respuesta exige saber en qué informe está, y eso lo sabe la persona que lo escribió. Cuando esa persona cambia de proyecto, el documento sigue en la carpeta y el conocimiento no.
Y hay un problema debajo, más silencioso: nadie sabe qué versión manda. La misma carpeta tiene el informe en revisión B, el mismo en C, y el aprobado. Un TARP que apunta a la revisión equivocada es un procedimiento correcto ejecutado sobre un umbral que ya no existe.
Twin Mining TMS ingesta el corpus una vez —conversión a PDF, archivo del original, metadatos transcritos de la portada— y a partir de ahí es indexable, buscable y citable. El asistente propone una respuesta, cita el documento y la página, y firma; la persona decide qué hacer con ella.
Qué hace
Capacidades, con su matiz.
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La cita lleva página
Se pregunta en lenguaje natural y la respuesta cita el documento y la página de la que sale, no solo el nombre del archivo. Es la diferencia entre una respuesta y una pista, y se verifica en un clic.
El panel de fuentes tiene sitio fijo: no es un apéndice de la respuesta, es la mitad del producto. -
Tres asesores, un motor
Asesor de protocolos, asesor técnico y cumplimiento GISTM son tres configuraciones del mismo motor de consulta sobre el corpus, no tres productos. Cada uno propone, cita el documento y la página, y firma; la persona decide.
Seis formas distintas de entrar al mismo corpus, porque buscar un dato y auditar un requisito no son la misma tarea.
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Control de revisiones del oficio
Un documento recorre las letras A, B, C mientras está en revisión y llega a 0 cuando el cliente lo firma y valida. El 0 es terminal: un cambio posterior es un documento nuevo que empieza en A y apunta al que reemplaza. Es como trabaja de verdad la ingeniería de relaves.
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Nada se deriva
Ningún metadato se inventa. Título, fecha y tipo se transcriben de la portada del documento, no del nombre del archivo, y un campo que nadie escribió aparece vacío en vez de rellenarse con un valor plausible. En un módulo cuya salida se usa como evidencia, inventar un metadato es peor que no tenerlo.
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Las figuras salen del PDF y siguen siendo objetos
Las figuras y los gráficos se extraen de los documentos y quedan direccionables: se pueden abrir, combinar entre sí y usar como base de un gráfico nuevo.
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Un grafo que se recorre
Un grafo de conocimiento une documentos, estudios y personas por sus relaciones declaradas, y deja recorrer desde un informe hasta lo que lo reemplazó o lo que lo cita.
Tu carpeta tiene el mismo informe en revisión B, en C y aprobado. ¿Cuál manda?
Alcance
Lo que decide y lo que no
Lo que calcula por su cuenta
Responde y cita. Cada afirmación del asistente arrastra el documento y la página de la que salió, y la interfaz muestra las fuentes al lado de la respuesta, no debajo en letra pequeña. El panel de fuentes tiene sitio propio y permanente, incluso vacío.
Lo que nunca decide
No decide qué es verdad, no aprueba nada y no cambia el estado de nada. Y no deriva: un campo que nadie escribió se muestra vacío. Una versión anterior fabricaba metadatos plausibles a partir de un identificador; la pantalla se veía completa y era ficción.
Honestidad
Lo que todavía no hace, a propósito.
Preferimos decirlo antes de la primera reunión.
- En la demo el corpus es un catálogo simulado, reproducible byte a byte y sin ninguna llamada de red. Es una decisión de presentación, no una limitación del producto — pero ninguna captura muestra documentos de un cliente. Un informe técnico identifica la instalación en la portada.
- «Tres asesores» son tres configuraciones del mismo motor. No son tres inteligencias artificiales especializadas.
- El asistente responde y cita. No decide, no aprueba y no cambia el estado de nada. Los modelos se equivocan; por eso la cita con página se verifica en un clic y el módulo prefiere el campo vacío al campo plausible.
- Las capturas de la búsqueda y del asistente enseñan la disposición, no una respuesta en curso: se fotografían recién abiertas.
Para quién
Quién entra por aquí
- RTFE — responsable operacional de la instalación Que algo cruce un umbral y se entere tarde.
- EOR — ingeniero de diseño Que se cambie algo que compromete su diseño sin que se lo pregunten.
- Responsable de cumplimiento corporativo Tener que explicar de dónde sale un verde delante del revisor.
- Ingeniero geotécnico Un dato que sabe que está escrito en algún informe.
- Revisor independiente / auditor Que el rastro no exista.
Preguntas frecuentes
Lo que suelen preguntar de este módulo
Respuestas cortas y sin sobreafirmar. Si algo todavía no está construido, lo decimos.
¿Qué documentos acepta la Base de Conocimiento y cómo maneja las revisiones?
Los documentos que vive un depósito de relaves: estudios de estabilidad, informes de auscultación, planes de cierre, manuales de operación y de instrumento, protocolos de emergencia y TARPs. La ingesta convierte cada documento a PDF, archiva el original y transcribe título, fecha y tipo desde la portada, no desde el nombre del archivo; derivarlos producía títulos inventados que después contaminaban las citas.
El control de revisiones es el del oficio: un documento recorre las letras A, B, C mientras está en revisión y llega a 0 cuando el cliente lo firma y valida. El 0 es terminal. Un cambio posterior es un documento nuevo que empieza en A y apunta al que reemplaza, así que siempre se sabe qué versión manda.
Los modelos de lenguaje inventan. ¿Cómo sé que una respuesta de la Base de Conocimiento es cierta?
Es exactamente la objeción correcta, y la respuesta está construida en el módulo. El asistente propone una respuesta y cita el documento y la página de la que sale, no solo el nombre del archivo; la cita se verifica en un clic, y el panel de fuentes tiene sitio propio y permanente al lado de la respuesta, incluso vacío. Una persona decide qué hacer con ella.
Y hay una regla que gobierna el módulo entero: nada se deriva. Un campo que nadie escribió aparece vacío en vez de rellenarse con un valor plausible. El asistente no decide qué es verdad, no aprueba nada y no cambia el estado de nada.
¿La inteligencia artificial de Twin Mining toma decisiones por sí sola?
No. Los agentes proponen y citan; las personas deciden. No es una política declarada: está en el modelo de datos. Una sugerencia de agente entra en un estado que bloquea hasta que una persona la confirme, y esa confirmación es un segundo evento con su autor y su fecha.
Un agente nunca participa en la evaluación de transiciones de estado, y todo veredicto queda firmado con el modelo y la versión de prompt que lo produjo, de modo que un revisor externo puede reconstruir de dónde salió.
Tampoco se infiere nada de la nada: cada relación del grafo de impacto corresponde a una relación real del modelo de datos y declara si es declarada o derivada. Primero el cálculo determinista, después la narración del modelo — invertir ese orden sería que el modelo invente el patrón y nadie pueda comprobarlo.
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